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Automatisierte Planungsalgorithmen brauchen ein Aktionsmodell, das die Voraussetzungen und Wirkungen jeder Aktion beschreibt. Dieses Modell…

Forscher haben ein neues System namens RAMP‑3D entwickelt, das natürliche Sprachziele in 3D‑Umgebungen umsetzt, ohne auf symbolische Planer…

Ein neues Verfahren zur Vorhersage von Windkraft-Rampen‑Ereignissen (WPREs) verspricht, die Zuverlässigkeit von Entscheidungsunterstützungs…

Ein neues Forschungsmodell aus dem arXiv-Preprint 2602.06097v1 präsentiert einen innovativen Ansatz zur Vorhersage von Windkraft-Rampen. Du…

Durch die zunehmende Bedeutung der Kardinalitätsminimierung in der Optimierung gewinnt die Klasse der spärlichen Support Vector Machines (S…

Eine neue Studie zeigt, wie ein mehrschichtiges LSTM-Netzwerk die Fahrverhalten an Ein- und Ausfahrten vorhersagen kann. Durch die präzise…

Die Vorhersage von Fahrzeugtrajektorien in mehreren möglichen Zukünften ist ein zentrales Problem der autonomen Mobilität. Modelle, die auf…

Veränderungen in den Datenverteilungen und das Auftreten von Minderheiten‑Subpopulationen stellen häufig die Zuverlässigkeit von tiefen neu…

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, baut ein Team auf, das Algorithmen zur Steuerung von Robotern entwickelt. Dabei scheint das Unterne…

Ein neues KI-System namens OmniAcc verspricht, die Mobilität von Menschen mit ambulanten Einschränkungen in Städten grundlegend zu verbesse…

Die Planung von Projekten unter engen Ressourcen-, Zeit- und Betriebseinschränkungen ist in vielen Bereichen – von Bauvorhaben über Fertigu…