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Reinforcement‑Learning (RL) hat großes Potenzial für den Börsenhandel, doch die meisten Open‑Source‑Backtesting‑Umgebungen gehen von vernac…

Die Generierung synthetischer Bevölkerungsdaten aus aggregierten Volkszählungsstatistiken ist ein zentrales Problem in der Agentenbasierten…

Die Forschung zur Verbesserung von Sprachmodellen mit dauerhaftem Gedächtnis hat ein neues Benchmark namens PERMA vorgestellt, das die Fähi…

Das neu veröffentlichte Forschungsdokument beschreibt ARYA, ein neuartiges Weltmodell, das physikalische Gesetze als feste Rahmenbedingunge…

Getrennte Clouds, also isolierte Cloud-Umgebungen, sollen die Governance von KI-Daten verbessern, während Unternehmen ihre Infrastruktur ne…

Ein neues Verfahren namens B‑PAC Reasoning verspricht, große Rechenmodelle für komplexe Aufgaben effizienter zu nutzen, ohne die Genauigkei…

Eine neue Studie auf arXiv beleuchtet, wie tiefgreifende Transformer‑Modelle – von 1,5 B bis 30 B Parametern – plötzlich ihre Fähigkeit zur…

Tesco hat einen dreijährigen Vertrag mit dem französischen KI-Startup Mistral AI abgeschlossen, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Das A…

Im heutigen Einzelhandel, in dem die Produktvielfalt von Kleidung über Lebensmittel bis hin zu Kosmetika reicht, ist die Nachfragevorhersag…

Ein neues, 42‑jähriges LST‑Datensatz für die gesamte Arktis wurde veröffentlicht. Durch die Anwendung eines tiefen anisotropen Diffusionsmo…

In der Forschung zu Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) fehlt bislang ein Benchmark, der die langfristigen Abhängigkeiten und General…

In der vergangenen Woche stand das Vereinigte Königreich im Mittelpunkt der KI-Welt, als NVIDIA und führende Politiker aus Großbritannien u…

Ein aktueller Umfragebericht von Reuters und Ipsos zeigt, dass 71 % der Amerikaner befürchten, dass Künstliche Intelligenz zu einem dauerha…

Obvio, ein Start‑up aus San Carlos, Kalifornien, will das Risiko für Fußgänger in den USA senken. Durch die Installation von Kameras an Hal…