Forschung
Prompt-Optimierung in KI-Systemen: Zufall oder gezielte Chance?<br/><p>Eine neue Studie von Forschern auf arXiv zeigt, dass die Optimierung von Prompt-Ketten in komplexen KI-Systemen statistisch kaum besser ist als ein Münzwurf. Bei 72 Versuchen mit dem Modell Claude Haiku erreichten 49 % der Optimierungen schlechtere Ergebnisse als die reine Zero‑Shot‑Methode; bei Amazon Nova Lite war die Fehlerrate sogar noch höher.</p><p>Interessanterweise verbesserte sich bei einer einzigen Aufgabe jede der sechs getest
arXiv – cs.AI