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Forschung

<h1>Wie Coding-Agenten Tools, Speicher und Repository‑Kontext nutzen</h1> <p>In der Praxis steigern spezialisierte Coding‑Agenten die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), indem sie gezielt externe Werkzeuge, persistente Speicher und den Kontext von Code‑Repos nutzen. Durch die Integration von Entwicklungs‑Tools wie Git, IDE‑Plugins und Testframeworks kann der Agent Code generieren, testen und iterativ verbessern, ohne dass der Entwickler ständig zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln muss.</

Sebastian Raschka – Ahead of AI