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Ergebnisse für “LAMO”

Skalierbare, leichte GUI-Agenten durch Multi-Role-Orchestrierung

Ein neues arXiv-Papier präsentiert einen Ansatz, mit dem autonome GUI-Agenten, die von multimodalen großen Sprachmodellen (MLLMs) angetrieb…

arXiv – cs.AI 16.04.2026 04:00

Erweiterter FNO lernt Zustände und optimale Kontrolle von PDE-Systemen

Ein neues Paper auf arXiv präsentiert einen erweiterten Fourier Neural Operator (FNO), der nicht nur Zustände, sondern auch lineare quadrat…

arXiv – cs.LG 08.04.2026 04:00

Neue Theorie: Wie Agenten und Intelligenz durch bipredictability gemessen werden

Eine neue mathematische Theorie liefert ein klares Messinstrument für die Leistungsfähigkeit komplexer Systeme. Sie zeigt, dass die Effekti…

arXiv – cs.AI 27.02.2026 05:00

CoLLaMo: Neues multimodales Sprachmodell revolutioniert Molekülanalyse

Ein neues großes molekulares Sprachmodell namens CoLLaMo wurde vorgestellt, das die Grenzen bisheriger Modelle sprengt. Durch die Kombinati…

arXiv – cs.AI 21.01.2026 05:00

<p>Messung des Fähigkeitszuwachses durch KI in einem echten biologischen Labor</p> <p>In einer wegweisenden Pilotstudie wurde untersucht, wie ein KI‑Reasoning‑Modell die praktischen Fähigkeiten von Personen in einem realen biologischen Labor verbessert. Der Fokus liegt dabei auf biologischen Anwendungen, bei denen die praktische Fertigkeit oft die entscheidende Hürde darstellt.</p> <p>Die Teilnehmer stammten aus dem Los Alamos National Laboratory und verfügten über keine vorherige Erfahrung im „Wet‑Lab“. Si

arXiv – cs.AI 15.12.2025 05:00