Finde Modelle, Firmen und Themen

Emergent, ein Unternehmen, das sich auf die Erstellung von Anwendungen ohne Programmierkenntnisse spezialisiert hat, hat Wingman vorgestell…

In der Welt der großen Sprachmodelle sind Mixture-of-Experts (MoEs) mittlerweile allgegenwärtig. Doch warum scheinen bestimmte Experten imm…

Mit zunehmender Komplexität ihrer Denkaufgaben werden große Sprachmodelle (LLMs) zu wichtigen Stellvertretern für die inneren Heuristiken d…

EpochX präsentiert sich als neuartige, kreditbasierte Marktplatz‑Infrastruktur, die Menschen und KI‑Agenten als gleichberechtigte Partner i…

Aktivierungsbasierte Prüfungen gelten als vielversprechende Methode, um KI‑Systeme aufzuspüren, die ihre wahren Ziele verschleiern. Sie arb…

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv untersucht, ob Denken zwingend eine sprachähnliche Struktur benötigt, wie es die Language‑of‑Thoug…

In einer kürzlich veröffentlichten Arbeit auf arXiv wird ein innovatives Modell für die Zukunft der KI-Forschung vorgestellt: Agentische Sc…

Die Automatisierung im Kundenservice erlebt einen tiefgreifenden Wandel: Statt einseitiger, vordefinierter Chatbots setzen Unternehmen zune…

Das neueste Ergebnis aus dem arXiv-Repository (ID 2603.15973v1) liefert einen ersten formalen Beweis dafür, dass Sicherheit in KI-Systemen…

Biologische Nervensysteme nutzen eine Vielfalt von Neurotransmittern – Glutamat, GABA, Dopamin und Acetylcholin – um unterschiedliche Signa…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird die wachsende Gefahr von KI-Systemen hervorgehoben, die über eine hochentwickelte…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein völlig neues Konzept vorgestellt, das die Art und Weise, wie Menschen mit gene…

In einer ersten systematischen Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Stress und Leistung in Multi-Agenten-Systemen großer Sprachmodelle (…

In einer neuen Untersuchung auf arXiv wird die Fähigkeit von Transformer‑Modellen, Informationen aus dem Kontext zu extrahieren, mit der Ef…

Die neue Arbeit auf arXiv (2603.00309v1) präsentiert DIG – einen dynamischen Interaktionsgraphen, der die Zusammenarbeit von generischen La…

In der Welt der Multi-Agenten-Systeme stellt die Fähigkeit, die dynamischen Wechselwirkungen zwischen Agenten zu verstehen, deren gemeinsam…

Der Import AI 447, der in Berlin vom 12. bis 14. März stattfand, gilt als einer der einflussreichsten Treffpunkte für Forscher, Entwickler…

Chain‑of‑Thought‑Prompting hat die Fähigkeit großer Sprachmodelle, komplexe Probleme zu lösen, deutlich verbessert – doch die zeitlichen Ve…

Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Kernkomponenten in generativen Empfehlungssystemen eingesetzt. Ein bislang wenig erforsch…

In einer wegweisenden Veröffentlichung präsentiert das Team von AgentOS ein ganzheitliches Konzept, das Large Language Models (LLMs) von st…

In der rasanten Entwicklung autonomer Künstlicher Intelligenz stellt sich die Frage, wann ein KI‑Ergebnis noch dem Schöpfer zugeordnet werd…

In der künstlichen Intelligenz gilt die Pfadplanung in komplexen Umgebungen als eines der wichtigsten Probleme, weil sie gleichzeitig die G…

Ein neues Verfahren namens Lang2Act verspricht, die visuelle Wahrnehmung von Vision‑Language‑Modellen (VLMs) deutlich zu steigern. Im Gegen…

In modernen autonomen Systemen – von selbstfahrenden Fahrzeugen bis hin zu kollaborativen KI-Assistenten – entscheidet die Fähigkeit mehrer…

Murder Mystery 2, kurz MM2, gilt im Roblox-Universum als unkompliziertes Social‑Deduction‑Spiel. Auf den ersten Blick sieht die Spielmechan…

Neues Forschungsergebnis aus dem Bereich des Reinforcement Learning (RL) zeigt, dass kleine, spezialisierte Sprachmodelle (SLMs) ohne große…

Eine neue Analyse des OpenClaw‑Frameworks hat gezeigt, dass die weltweit beachteten Berichte über „bewusste“ AI‑Agenten auf der Plattform M…

In einer kürzlich veröffentlichten Studie zeigen Forscher, dass das Feintuning großer Sprachmodelle (LLMs) mit stark eingeschränkten, schäd…