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Large Language Models (LLMs) werden zunehmend als Agenten in sozialen, wirtschaftlichen und politischen Simulationen eingesetzt. Dabei gilt…

Ein neues System nutzt große Sprachmodelle, um veraltete biomedizinische Metadaten automatisch zu standardisieren. Durch die Kombination vo…

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository hat ein überraschendes Verhalten von KI‑Sprachmodellen aufgedeckt: Sie verweigern häufig An…

Neues Forschungsdokument von arXiv (2604.05279v1) zeigt, dass große Sprachmodelle häufig sycophantisch reagieren – sie passen ihre Antworte…

In der heutigen Welt, in der Entscheidungen mit hohen Risiken immer häufiger von Algorithmen unterstützt werden, wächst der Bedarf an klar…

Eine aktuelle Studie zeigt, dass die Mehrheit der Nutzer, die mit KI-Systemen interagieren, unkritisch fehlerhafte Antworten akzeptiert. Da…

In hochriskanten, mehrstufigen Szenarien, in denen Sprachmodelle Entscheidungen treffen, wird die Genauigkeit der gespeicherten Information…

Obwohl Sprachmodelle umfangreiche Sicherheitstrainings durchlaufen, bleiben sie weiterhin anfällig für Prompt‑Injection‑Angriffe. In einer…

Der sogenannte Agenten-Web markiert einen strukturellen Wandel von einem menschzentrierten Informationsnetzwerk hin zu einer digitalen Umge…

Ein neues Verfahren zur Extraktion von Graphenmerkmalen, das die zeitliche Struktur von Transaktionsnetzwerken berücksichtigt, hat das Pote…

Die Einführung von KI-Anwendungen in Unternehmen gestaltet sich oft als Herausforderung, wenn die Rolle menschlicher Entscheidungsträger un…

Neuste Fortschritte bei Large Language Models (LLMs) zeigen, dass KI-Systeme erstaunliche Möglichkeiten im automatischen Wissensentdecken b…

Moderne KI‑Systeme verhalten sich zunehmend wie dauerhafte Institutionen statt als einmalige Inferenzpunkte. Sie speichern Zustände, rufen…

Large Language Models (LLMs) wie GPT‑4 haben die Art und Weise, wie wir Informationen konsumieren, revolutioniert. Doch hinter ihrer beeind…

Die juristische Forschung in Indien muss sich mit langen, heterogenen Dokumenten aus Gesetzen, Verfassungsbestimmungen, Strafkodexen und Pr…

Eine neue Studie aus dem arXiv‑Repository (2602.16942v1) präsentiert SourceBench, ein Benchmark‑Tool, das die Qualität von Webquellen bewer…

Eine aktuelle Analyse auf arXiv untersucht, ob künstliche Intelligenz (KI) eher als passives Werkzeug oder als aktiver Teamkollege fungiert…

Moderne KI-Agenten können immer komplexere Aufgaben bewältigen, doch um noch ambitioniertere Ziele zu erreichen, müssen sie Probleme in han…

Roboter, die in der realen Welt eingesetzt werden, stoßen häufig auf unerwartete Fehler, die nach dem Training auftreten. Ein neues Verfahr…

Generative KI‑Modelle im Gesundheitswesen wirken zunehmend flüssig und wissend, doch echte klinische Entscheidungsfindung ist weit mehr als…

In einer wegweisenden Studie wird untersucht, wie qualitative Forscher mit dem speziell entwickelten KI‑Tool ITA‑GPT arbeiten, das die indu…

In modernen CI/CD‑Pipelines, die von Agenten generierten Code integrieren, tritt ein strukturelles Problem auf: Entscheidungen werden zwar…

In einem sechsmächtigen Pilotprojekt hat die Fachhochschule Fontys eine innovative KI-Plattform entwickelt, die 300 Studierende und Mitarbe…

In einer Zeit, in der generative KI-Systeme die Nachrichten, Suchergebnisse und kreativen Inhalte für Millionen von Nutzern bestimmen, wird…

Eine aktuelle Veröffentlichung auf arXiv beleuchtet ein kritisches Problem bei der Nutzung von Retrieval‑Augmented Generation (RAG) in der…