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Credo: Deklarative Steuerung von Pipelines durch Überzeugungen und Richtlinien

In der Welt der Agenten‑KI, die in Bereichen mit langanhaltenden, zustandsabhängigen Entscheidungen eingesetzt werden, wird die Richtigkeit nicht mehr nur durch einzelne Modellaufrufe bestimmt. Vielmehr hängt sie davon…

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  • In der Welt der Agenten‑KI, die in Bereichen mit langanhaltenden, zustandsabhängigen Entscheidungen eingesetzt werden, wird die Richtigkeit nicht mehr nur durch einzelne…
  • Vielmehr hängt sie davon ab, wie neue Beweise aufgenommen und frühere Schlussfolgerungen angepasst werden.
  • Traditionelle Ansätze setzen dabei auf imperative Kontrollschleifen, flüchtige Zwischenspeicher und in Prompt eingebettete Logik, was die Agentenverhalten schwer nachvol…

In der Welt der Agenten‑KI, die in Bereichen mit langanhaltenden, zustandsabhängigen Entscheidungen eingesetzt werden, wird die Richtigkeit nicht mehr nur durch einzelne Modellaufrufe bestimmt. Vielmehr hängt sie davon ab, wie neue Beweise aufgenommen und frühere Schlussfolgerungen angepasst werden. Traditionelle Ansätze setzen dabei auf imperative Kontrollschleifen, flüchtige Zwischenspeicher und in Prompt eingebettete Logik, was die Agentenverhalten schwer nachvollziehbar, anfällig und schwer zu prüfen macht.

Credo löst dieses Problem, indem es den semantischen Zustand als „Überzeugungen“ abbildet und das Verhalten über deklarative „Richtlinien“ steuert, die auf diesen Überzeugungen basieren. Durch ein datenbankgestütztes semantisches Kontrollfeld wird die Ausführung adaptiv, nachvollziehbar und komponierbar gestaltet. So können Agenten ihre Entscheidungen dynamisch anpassen, ohne dass der zugrunde liegende Pipeline‑Code verändert werden muss.

Ein Beispiel aus der Praxis zeigt, wie Überzeugungen und Richtlinien kritische Ausführungsentscheidungen wie Modellwahl, Informationsabruf oder korrigierende Neuausführung steuern. Dadurch wird die Pipeline nicht nur flexibler, sondern auch transparenter und leichter zu verifizieren – ein entscheidender Fortschritt für die Entwicklung zuverlässiger, langfristiger KI‑Agenten.

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semantischer Zustand
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Überzeugungen
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arXiv – cs.AI
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