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<p>Physikbasierte KI übertrifft Self‑Attention bei Solarklimaten</p> <p>Ein neuer Ansatz zur Vorhersage der globalen horizontalen Strahlung (GHI) hat die Messlatte für die Genauigkeit in trockenen Regionen neu gesetzt. Durch die Kombination von physikalischem Wissen und moderner Deep‑Learning‑Technik liefert das Modell eine präzise Prognose, die für die Stabilität von Stromnetzen von entscheidender Bedeutung ist.</p> <p>Das System nutzt ein leichtgewichtiges Hybrid‑Netzwerk aus Convolutional Neural Network

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