EVE: Open-Source-Framework für spezialisierte LLMs zur Erdintelligenz

Mit dem neuen Projekt Earth Virtual Expert (EVE) setzt ein internationales Team einen Meilenstein für die Entwicklung von domänenspezifischen Sprachmodellen im Bereich der Erdintelligenz. EVE ist die erste Open‑Source-Initiative, die ein komplettes Ökosystem von Training, Evaluation und Produktion für LLMs bereitstellt, die speziell auf geowissenschaftliche Aufgaben zugeschnitten sind.

Im Kern steht EVE‑Instruct, ein 24‑Billionen‑Parameter‑Modell, das auf dem Mistral Small 3.2 basiert und gezielt für logisches Denken und Frage‑Antwort‑Aufgaben optimiert wurde. Auf neu erstellten Benchmarks für Erdbeobachtung und Geowissenschaften übertrifft EVE vergleichbare Modelle, während es gleichzeitig seine allgemeinen Sprachfähigkeiten beibehält.

Das Projekt liefert nicht nur das Modell, sondern auch sorgfältig kuratierte Trainingsdatensätze und die ersten systematischen, domänenspezifischen Evaluationsbenchmarks. Diese decken Multiple‑Choice‑Fragen, offene Fragen und Faktenprüfungen ab. Zusätzlich integriert EVE Retrieval‑Augmented‑Generation (RAG) und eine Halluzinations‑Erkennungs‑Pipeline in ein produktionsreifes System, das über API und GUI zugänglich ist und bereits 350 Pilotnutzer unterstützt.

Alle Modelle, Datensätze und der Code stehen unter offenen Lizenzen bereit und können auf huggingface.co/eve-esa sowie github.com/eve-esa abgerufen werden. EVE eröffnet damit neue Möglichkeiten für Forschung und Praxis in der Erdintelligenz und fördert die Zusammenarbeit in der Community.