Proaktiver EMR-Assistent für Arzt‑Patienten‑Dialoge: Streaming & Stabilisierung

Ein neuer, proaktiver Assistent für elektronische Patientenakten (EMR) wurde vorgestellt, der Arzt‑Patienten‑Dialoge in Echtzeit verarbeitet. Im Gegensatz zu bisherigen Systemen, die lediglich Sprache transkribieren und anschließend die Notiz erstellen, arbeitet dieser Assistent kontinuierlich und unterstützt die Konsultation aktiv.

Die Architektur kombiniert mehrere Schlüsseltechnologien: Streaming-Spracherkennung (ASR), automatische Zeichensetzung, zustandsabhängige Extraktion, Stabilisierung diagnostischer Überzeugungen, objektifizierte Abrufmechanismen, Aktionsplanung und die Möglichkeit, fertige Berichte wiederzugeben. Durch diese Integration kann das System sofort auf neue Informationen reagieren und relevante Handlungsempfehlungen liefern.

In einer kontrollierten Pilotstudie mit zehn simulierten Arzt‑Patienten‑Gesprächen und einem 300‑Fragen‑Abrufbenchmark erreichte das System ein F1‑Score von 0,84, eine Recall@5 von 0,87 und erzielte End‑zu‑End‑Ergebnisse von 83,3 % Deckung, 81,4 % struktureller Vollständigkeit und 80,0 % Risikorecall. Ablationsanalysen zeigten, dass die Wiederherstellung von Zeichensetzung und die Stabilisierung von Überzeugungen die nachgelagerten Extraktion, Abruf und Aktionsauswahl verbessern.

Die Ergebnisse wurden in einem simulierten Pilotumfeld erzielt und sollten nicht als Beweis für klinische Einsatzbereitschaft, Sicherheit oder reale Nutzen interpretiert werden. Sie deuten jedoch darauf hin, dass die vorgestellte Online-Architektur technisch zusammenhängend ist und einen vielversprechenden Ansatz für die Weiterentwicklung proaktiver EMR‑Assistenten darstellt.