DIAX: Einheitliches JSON-Format vereint Diabetes‑Zeitreihen für Forschung und KI

Ein neues, standardisiertes Datenformat namens DIAX (DIAbetes eXchange) wurde vorgestellt, um die vielfältigen Zeitreihen von Diabetesgeräten wie kontinuierlichen Glukosemessgeräten, intelligenten Insulinpennen und automatisierten Insulinabgabesystemen zu vereinheitlichen. Durch die Verwendung von JSON als Basis ermöglicht DIAX eine konsistente Struktur, die den Austausch, die Integration und die Analyse dieser Daten erheblich erleichtert.

Die Einführung von DIAX adressiert ein langjähriges Problem: die heterogenen Datenformate, die die Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und die Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen behindern. Mit DIAX können Forscher nun CGM‑Messwerte, Insulin‑Injektionen und Mahlzeiteninformationen in einem einheitlichen Schema speichern und teilen, was die Reproduzierbarkeit von Studien und die Vergleichbarkeit von Algorithmen verbessert.

Ein Open‑Source-Repository auf GitHub bietet Werkzeuge zur Konvertierung bestehender Datensätze in das DIAX‑Format, zur Visualisierung und zur Überprüfung der Kompatibilität mit anderen Standardisierungsbemühungen. Das Format unterstützt bereits mehrere große Datensätze, darunter DCLP3, DCLP5, IOBP2, PEDAP, T1Dexi und Loop, die zusammen mehr als 10 Millionen Patientstunden abdecken.

DIAX ist ein translationales Tool, das keine Daten hostet, sondern lediglich die Struktur vorgibt. Dadurch bleibt die Datenspeicherung flexibel und es entstehen keine zusätzlichen Verpflichtungen für die Datenspeicherung oder -freigabe. Die Community kann das Format weiterentwickeln und an neue Anforderungen anpassen, während gleichzeitig die Interoperabilität und die Effizienz von Forschungs- und Entwicklungsprozessen gesteigert werden.

Weitere Informationen und den Zugriff auf das Repository finden Sie unter https://github.com/Center-for-Diabetes-Technology/DIAX.