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<h1>Kombinierte Abwehrmechanismen senken Halluzinationen bei Sprach-KI</h1> <p>Sprachmodelle wie GPT-3.5‑turbo und andere große KI‑Systeme neigen dazu, unbelegte Behauptungen zu generieren. Diese „Halluzinationen“ werden als Fehlklassifizierung an der Ausgabeschwelle betrachtet, bei der intern erzeugte Texte fälschlicherweise als evidenzbasiert ausgegeben werden.</p> <p>Um dem entgegenzuwirken, wurde ein zweistufiges System entwickelt: zunächst ein instruktionsbasiertes Ablehnungs‑Prompting, das das Modell

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