ActionNex: KI-gestützter Ausfallmanager für Cloud-Operationen

In der heutigen Cloud-Welt sind Ausfälle häufig und die manuelle Fehlerdiagnose kostet Zeit und Ressourcen. ActionNex ist ein neues, produktionsreifes System, das diesen Prozess automatisiert und dabei menschliche Expertise nutzt.

Das System sammelt gleichzeitig verschiedene Datenquellen – von Ausfallbeschreibungen über Telemetrie bis hin zu Teamkommunikationen – und fasst sie zu sogenannten kritischen Ereignissen zusammen, die wesentliche Zustandswechsel markieren. Diese Ereignisse werden dann in einer hierarchischen Speicherstruktur abgelegt, die aus langfristigem Wissen (Key‑Condition‑Action‑Playbooks), episodischem Wissen (vorherige Ausfälle) und aktuellem Arbeitsgedächtnis besteht.

Ein dedizierter Reasoning‑Agent vergleicht die aktuellen kritischen Ereignisse mit den gespeicherten Vorbedingungen, ruft relevante Erinnerungen ab und liefert kontextabhängige Handlungsempfehlungen. Die von Menschen ausgeführten Maßnahmen dienen als implizites Feedback, sodass das System kontinuierlich lernt und sich selbst verbessert.

In Tests mit acht realen Azure‑Ausfällen, die insgesamt 8 Million Tokens und 4 000 kritische Ereignisse umfassten, erreichte ActionNex eine Präzision von 71,4 % und eine Recall‑Rate zwischen 52,8 % und 54,8 %. Das System wurde bereits in der Produktion eingesetzt und hat positives Feedback von den Anwendern erhalten.