Google AI stellt WAXAL vor: Mehrsprachiges afrikanisches Sprachdatenset
Die Sprachtechnologie steht noch vor einem großen Datenverteilungsproblem. Während automatische Spracherkennung (ASR) und Text‑zu‑Speech‑Systeme für Sprachen mit vielen Ressourcen rasch Fortschritte machen, bleiben zahl…
- Die Sprachtechnologie steht noch vor einem großen Datenverteilungsproblem.
- Während automatische Spracherkennung (ASR) und Text‑zu‑Speech‑Systeme für Sprachen mit vielen Ressourcen rasch Fortschritte machen, bleiben zahlreiche afrikanische Sprac…
- Ein Team aus Google und internationalen Partnern hat deshalb WAXAL entwickelt – ein freies, mehrsprachiges Sprachdatenset, das 24 afrikanische Sprachen abdeckt.
Die Sprachtechnologie steht noch vor einem großen Datenverteilungsproblem. Während automatische Spracherkennung (ASR) und Text‑zu‑Speech‑Systeme für Sprachen mit vielen Ressourcen rasch Fortschritte machen, bleiben zahlreiche afrikanische Sprachen in offenen Korpora stark unterrepräsentiert.
Ein Team aus Google und internationalen Partnern hat deshalb WAXAL entwickelt – ein freies, mehrsprachiges Sprachdatenset, das 24 afrikanische Sprachen abdeckt. Das Paket enthält hochqualitative Audioaufnahmen sowie zugehörige Transkriptionen, die speziell für das Training von ASR‑ und TTS‑Modellen optimiert sind.
WAXAL ist vollständig Open Source und steht Forschern sowie Entwicklern weltweit zur Verfügung. Durch die Bereitstellung dieser umfangreichen Datenbank soll die Forschung an Sprachmodellen für afrikanische Sprachen beschleunigt und die digitale Inklusion in der Region vorangetrieben werden.
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